La IA y el futuro de la fabricación de metales

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Lo admito, ChatGPT me da miedo, pero también me llena de intriga, incluso de exuberancia. Toda la preocupación por la inteligencia artificial (IA) se reduce básicamente a una pregunta: ¿nos hará más tontos o más inteligentes? Probablemente ambas cosas, pero cuando se trata de negocios, sólo los más inteligentes prosperarán. El resto ofrecerá productos y servicios que se convertirán en mercancías, totalmente impulsadas por los precios y transaccionales. Al igual que la automatización de las máquinas, la IA podría usarse para mejorar nuestro conocimiento existente... o evitar que tengamos que aprender algo en primer lugar. Este último es el escenario de pesadilla.

Los estudiantes de secundaria pueden hacer que la IA escriba un trabajo de investigación y luego lo revisen en sitios web de verificación de plagio y de IA para evitar ser descubiertos. Hacen todo lo posible para evitar aprender a escribir. De manera similar, el propietario de un taller emplea operadores de plegadoras que aprenden a utilizar las piezas que se les entregan, pero eso es todo. Nunca aprenden sobre las deducciones y tolerancias de flexión, los factores k, cómo se comportan los diferentes metales, cómo se forma el radio, las estrategias de calibrado posterior, la flexión por tope; básicamente, todas las posibilidades que ofrece la formación de aire en una plegadora. Simplemente hacen lo que la máquina les dice que hagan y eso es todo.

En estos entornos, las empresas pueden confiar en la tecnología como muleta, implementándola para no tener que lidiar con personas que no se presentan, personas que cometen errores continuamente o que no les importa. La tecnología se convierte en el único diferenciador, hasta que un taller de la misma calle invierte en equipos similares.

Consideremos ahora a los estudiantes de secundaria que utilizan la IA no para evitar el aprendizaje, sino para mejorarlo. Saben gramática. Saben qué hace que una oración sea atractiva. Saben cómo construir un argumento y contar una historia. Simplemente utilizan la IA para aprovechar lo que ya saben. (Es cierto que eso no se parece a ningún estudiante de secundaria que conozca, razón por la cual la IA da un poco de miedo).

Lo que hace que la IA sea tan disruptiva es cómo podría afectar los trabajos de conocimiento que todos pensaban que estaban a salvo de ser automatizados. La realidad podría tener un poco más de matices, especialmente si se considera cómo podría dar forma a la futura tienda fabulosa.

Consideremos nuevamente a los operadores del departamento de prensa plegadora. Esta vez el fabricante invierte en formación. Aprenden la gramática del metal fab y, con esa base, saben cómo ser creativos y superar los límites. También empiezan a conectar los puntos. Hablan con el personal de la punzonadora y del láser sobre estrategias de microtabbing y nesting, cómo se pueden doblar varios soportes pequeños a la vez, cómo se puede levantar y apilar un mini-nido de piezas pequeñas mediante la automatización de extracción de piezas.

Las posibilidades parecen infinitas. En estos entornos, los trabajos en el taller también son trabajos de conocimiento y, en comparación con otros trabajos en el taller fabuloso, es menos probable que estén automatizados. Incluso en las fábricas más automatizadas, es necesario que haya gente allí para mantener, ejecutar y perfeccionar el proceso.

Muévete a la oficina y la historia cambia. Algunos fabricantes personalizados ya ofrecen cotizaciones y procesamiento de pedidos automatizados. Hace siete años, cuando visité 247TailorSteel, con sede en los Países Bajos (una de las operaciones más impresionantes que he visto), vi solo a dos personas en la oficina. Mientras tanto, decenas de trabajadores manejaban docenas de láseres y prensas plegadoras con cambio automático de herramientas en el piso, junto con un puñado de vehículos guiados automáticamente que transportaban piezas entre procesos. Los clientes cargaron archivos CAD 3D y recibieron cotizaciones al instante. Los pedidos aceptados se procesaban, programaban y anidaban automáticamente. Algunas tiendas en Estados Unidos, incluida OSH Cut, con sede en Utah (el fundador de la compañía, Caleb Chamberlain, ahora escribe una columna para thefabricator.com), están siguiendo este modelo.

Recuerdo que el fundador de 247TailorSteel dijo que dudaba en ofrecer servicios adicionales como soldadura y montaje, ya que automatizar el flujo de pedidos se volvería más complicado. Citar una pieza cortada y doblada es una cosa; cotizar un gran subconjunto, con una variedad de componentes fabricados y comprados, es otra muy distinta.

Aún así, considerando hasta qué punto ha llegado la potencia informática en los últimos años, ¿será siempre así? Probablemente no. Y claro, los algoritmos que impulsan las cotizaciones, la programación y el procesamiento de pedidos automatizados no están ahora en el ámbito de la IA, pero podrían estarlo algún día, especialmente considerando el trabajo preliminar que se está sentando en otras áreas. Después de todo, la IA ahora está escribiendo código de software. Busque en Google "generador de códigos de IA" y obtendrá una lista de sitios web que traducen el lenguaje natural en código. Puede que no sea prístino, pero de todos modos es código.

Un día, es posible que todos podamos hablar con un motor de inteligencia artificial diciéndole: "Escriba un programa que rastree los pedidos para este proyecto". Algunas tiendas ya están utilizando aplicaciones de bajo código como Microsoft Power Apps (que ya viene con Office 365) para desarrollar software personalizado, ya sea para seguimiento de trabajos, informes de inspección o cualquier otra cosa. ¿Las aplicaciones de bajo código, con la ayuda de la IA, se convertirán en aplicaciones sin código?

Dicho todo esto, las empresas todavía necesitan que la gente idee dicho software en primer lugar. La IA sigue siendo artificial. Sólo hace lo que le decimos que haga, al menos por ahora. Si la gente utiliza la tecnología como muleta, les resultará más difícil idear nuevas posibilidades. En un mundo automatizado impulsado por la IA, esas posibilidades, ideadas por personas con un profundo conocimiento de la fabricación de metales, serán lo que distinga a una empresa.